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Citation - 林頌堅. (2003). 基於詞語抽取的圖書與資訊學刊研究主題分析. 圖書與資訊學刊(47), 15-35.

Keyword - domain_analysis, keyword_extraction, latend_semantic_indexing

Tag - domain analysis, latend semantic indexing, journal article, clustering analysis

基於詞語抽取的圖書與資訊學刊研究主題分析

領域分析

領域分析(domain analysis)：以了解某一學科內，普遍的研究主題與知識架構。使研究人員了解學科發展的現況。

文獻主題辨識

概念抽取

  1. 對期刊文獻的中英文摘要進行關鍵字抽詞
  2. 對抽詞結果以隱含語義索引(latend semantic indexing)進行詞語間的相關程度統計
  3. 對抽詞相關結果以Cliques叢集演算法，進行叢集分析(clustering analysis)，形成概念集合。一個概念集合可以視為集合中各個語詞特徵的總和
  4. 可以透過隱含語義索引，由概念集合指引至相關文獻

對核心概念的判斷準則

  1. 目的：找出最明顯重要的概念，作為主題。
  2. 核心概念集合：與其他概念集合相關的程度。與越多的概念相關，則此概念集合越可能是重要的研究主題。
  3. 對核心概念集合進行Ward叢集分析，找出研究主題。

由研究主題回溯與主題相關的論文

  1. 因為：研究主題的特徵視為概念集合特徵的總和
  2. 可以透過隱含語義索引，由概念集合總和指引至相關文獻
  3. 對主題內的相關文獻進行作者與發表時間的描述統計

主題關係的視覺化呈現

  1. 以叢集分析與多維量尺法(multi-dimensioanl scaling)呈現主題間的「共文獻關係」，以呈現主題間的相關程度。