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Concept mapping[概念圖繪製] 是將各種不同概念與其關係視覺化(Visualization)的一種技巧，概念圖是呈現概念間關係的圖解(diagram)。在概念圖中，標名(labelled)的箭頭線段連結各個概念，箭頭的方向表示往下發展的層次。這些線段的名稱會像是：「引發」、「導致」、「需要」、「提供」等等。
Joseph D. Novak於1970年代，在康乃爾大學(Cornell University)發展出概念圖繪製技巧。當時，Novak 將這種技巧應用在科學教學上，做為一種增進理解的教學技術。Novak 的設計是基於David Ausubel的理論(assimilation theory)。Ausubel 在此理論中，強調建構式教學(constructivism learning)的觀點，認為先前知識(prior knowledge)是學習新知識的基礎框架(framework)，並有不可取代的重要性。在 Novak 的著作 Learning to Learn 中，指出「有意義的學習，涉及將新概念與命題的同化(assimilation)入既有的認知架構中。」
概念圖被認為有助於創意發想。例如，概念圖繪製有時被用作為腦力激盪(brain-storming)的工具。雖然概念圖通常是非常個人化且個殊的，但是也會被用在複雜概念的溝通工作中。
形式化的概念圖也被用在軟體設計工作中。通常這種概念圖會以Unified Modeling Language(UML)的圖示系統作為開發方法中的表記系統。
在人工智慧與語意網路之類的研究中，概念圖繪製也被視為一種初階的「本體建構(ontology-building)」以表徵形式化的論證(formal argument)。
概念圖被廣泛的運用在教育與企業領域：
概念圖與心智圖(mind map)是類似的圖式工具，但是仍然有差別
心智圖通常會受到其階層(樹狀)架構的限制。
有研究證據顯示，知識在腦中是以命題為基本單位，採階層式儲存的。因為概念地圖的目的是反映知識元素的組織，因此能有助於理解(sense-making)與進行有意義的學習。
Concept maps were developed to enhance meaningful learning in the sciences. A well made concept map grows within a context frame defined by an explicit “focus question,” while a mind map has branches radiating out from a central picture.
另一個概念圖與心智圖的差別，是兩者繪製時速度與自發性的不同。心智圖反映心中所想的。而概念圖被認為應該是現實(抽象上)的概念地圖或系統。
There are several good freely available pieces of software that allow the creation of concept maps.
There are many pieces of proprietary software (in alphabetical order) that allow the creation of concept maps.
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