==Cluster analysis==
群集分析 集群分析 群聚分析 聚類分析

集群分析(Cluster analysis)通常是統計學家用來對資料做簡化的工作與分類，也就是把相似的觀測物歸於一群，但是究竟多相似才可以歸為同一類、相似的標準究為何？其方法眾說紛紜。而傳統的集群分析方法乃是架構在傳統的集合論下，將資料作二分法，亦即「屬於」或「不屬於」某個集合的方式來分群，這種方式容易造成原始資料訊息的喪失，使得出來的結果沒有訊息，造成分析出來的結果沒有意義。基於以上的理由，我們提出了模糊集群分析方法(Fuzzy cluster analysis)，使用模糊的觀念來處理一些模糊資訊，並提出隸屬度取代傳統的二元邏輯觀念，來解決對於那些原始資料中具有模糊重疊與劃分不清的性質存在時，一個分類的準則與方法。[[http://www.tse.com.tw/plan/essay/474/Cheng.htm|1]]

集群分析是一種邏輯程序，探討如何將欲測對象分為類似的群體。其最主要目的，乃是利用客觀的計量方法，將事物根據某些屬性歸集在各個群體之中，使得在同一個集群內的事物都具有相同的特性(homogeneity)，而在不同的集群之間卻有顯著的差異性。如果以幾何圖形來看。同一集群內的分子應聚集在一起，而不同集群的分子應該彼此遠離。[[http://bit.kuas.edu.tw/~cscheng/research/paper/clustering.htm|2]]

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